PyTorch的简介是什么？
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PyTorch 是 Py 版本的 torch，由 Facebook 开源，专注于 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的用于多维度矩阵（tensor）数据操作的库。
一.Pytorch是什么？
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。作为经典机器学习库 Torch 的端口，PyTorch 为 Python 语言使用者提供了舒适的写代码选择。
二.为什么选择 Pytorch？
1.简洁：
PyTorch的设计追求最少的封装，尽量避免重复造轮子。
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PyTorch 是 Py 版本的 torch，由 Facebook 开源，专注于 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的用于多维度矩阵（tensor）数据操作的库。
一.Pytorch是什么？
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。作为经典机器学习库 Torch 的端口，PyTorch 为 Python 语言使用者提供了舒适的写代码选择。
二.为什么选择 Pytorch？
1.简洁：
PyTorch的设计追求最少的封装，尽量避免重复造轮子。