如何使用pandas批量重命名Excel特定列的名称？

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tags: Python, Pandas, Excel, 小技巧写在前面：今天有个朋友问我，有没有一种简单的方法将Excel中的学号和姓名列作为文件名，批量重命名100个Word文档，下面是具体的方法。

具体方法：

1.使用Python的Pandas库读取Excel文件。

2.提取学号和姓名列。

3.使用提取的信息作为文件名，重命名Word文档。

4.批量处理所有文档。

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tags: Python Pandas Excel Tips

写在前面

今天有个朋友问我有没有一种简单的方法将Excel中的学号和姓名列作为文件名, 批量重命名100个Word文档, 下面是具体的文件, 文件夹中是待修改的Word文档(存在一些比较冗杂的xlsx文件), Excel前两列是学号和姓名信息.

文件夹内容

可以看到里面的文件名主要的格式为:​​<姓名><等级或成绩><成绩><其他信息>.docx​​, (忽略其他冗余文件).

Excel内容

这里不方便给出截图, 以表格形式简单描述:

序号

学号

姓名

其他信息

1

20XXXXXXXX

张三

xxx

2

20XXXXXXXX

王小明

xxx

3

20XXXXXXXX

李四

xxx

要得到的结果

这里的结果就是一个准确的格式:​​<学号>+<姓名>.docx​​.

思路与分析

不难发现, 主要思路其实就是建立两个文件的映射关系, 先提取Excel全部的姓名列和学号列组成​​dict​​, 然后遍历文件夹内容找满足名字相等的条目进行修改.

这里面比较麻烦的一点是Word文件名中格式不统一. 一开始我想的是通过正则表达式提取​​(<中文>)\w*<其他>​​​这种类型的内容, 然后丢到Excel里面找匹配, 但是我对中文正则这块还不熟悉, 于是就只能想别的办法. 后来我发现只取名字的前两个就可以完成匹配, (不过这个的前提是​​没有前两个字相同的名字的情况​​)

用到的技术栈(Python)与代码

主要用到三个Python库, 分别是​​os​​​(用于重命名文件), ​​glob​​​(用于遍历文件夹下的文件, 以Linux通配符的形式, 相较于​​os.walk()​​​比较方便), 还有就是读取Excel的​​Pandas​​.

import os
from glob import glob
import pandas as pd


def modify_name():
df = pd.read_excel("achievement.xlsx",
header=0,
index_col=0,
skiprows=3).iloc[:163, :]
id1 = df["学号"]
id1 = pd.Series(id1, dtype="string").apply(lambda x: x[:-2]).tolist()
name = df["姓名"].tolist()
# 截取Word文件名前两个字符作为字典的键, 学号加姓名(文件名的目标格式)作为字典的值
res = {k[:2]: k + "+" + v for k, v in zip(name, id1)}
return res

# 存放Word文件的目录和文件名
path = "exam_achievement/"
files = glob("exam_achievement/*.docx")

full_files_name = [i.split('/')[-1] for i in files]
# 去掉后缀名便于正则处理(后来发现不用正则的话就没啥用)
pure_files_name = [i.split('.')[0] for i in full_files_name]

name_n_file = {k[:2]: v for k, v in zip(pure_files_name, files)}
modf_name = modify_name()

for item in name_n_file:
# 满足条件, 改名
if item in modf_name:
os.rename(name_n_file[item], path + modf_name[item] + ".docx")
print((name_n_file[item], path + modf_name[item] + ".docx"), "ok..")

小结

虽然能很好地完成任务, 但是这个程序还有一些小问题, 下面列举一下:

对于Windows下的程序, 需要将程序中出现的所有​​/​​​改为​​\\​​​, 否则会出现路径无法识别的问题.(不能使用原生字符串​​r'\'​​, 因为当反斜杠作为字符串结尾的时候Python解释器会认为没有与前面的引号匹配的引号, 只能用两个反斜杠代替.

如果出现名字的前两个字相同的情况, 则无法解决, 这里提供一个思路:

import re
re.findall('([\u4e00-\u9fa5]*)', u"张三A90已打印")[0]

通过Unicode编码中文的方法识别中文, 如果遇到没有​​<成绩>​​​字样的情况, 直接去掉​​已打印​​这几个字符, 就可以完美实现了.