如何使用pandas DataFrame的drop函数进行数据删除？

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使用 `drop` 函数删除 DataFrame 的特定列或行：pythondrop(列名或行索引, axis=0时表示删除行，axis=1时表示删除列, inplace=False默认，errors='raise')常用参数：pythonimport pandas as pdimport numpy as np

使用drop函数删除dataframe的某列或某行数据：

drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis为0时表示删除行，axis为1时表示删除列

常用参数如下：

import pandas as pd import numpy as np data = {'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'], 'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'label': list('abcdef')} df = pd.DataFrame(data) print("df原数据:\n", df, '\n') out: df原数据: Country Number Value label 0 China 100 1 a 1 US 150 2 b 2 Japan 120 3 c 3 EU 90 4 d 4 UK/Australia 30 5 e 5 UK/Netherland 2 6 f

删除单列：

print(df.drop('Country', axis = 1)) out: Number Value label 0 100 1 a 1 150 2 b 2 120 3 c 3 90 4 d 4 30 5 e 5 2 6 f

删除多列：

print(df.drop(['Country','Number'], axis = 1)) out: Value label 0 1 a 1 2 b 2 3 c 3 4 d 4 5 e 5 6 f

删除单行：

print(df.drop(labels = 1, axis = 0)) out: Country Number Value label 0 China 100 1 a 2 Japan 120 3 c 3 EU 90 4 d 4 UK/Australia 30 5 e 5 UK/Netherland 2 6 f

删除多行：

print(df.drop(labels = [1,2], axis = 0)) out: Country Number Value label 0 China 100 1 a 3 EU 90 4 d 4 UK/Australia 30 5 e 5 UK/Netherland 2 6 f

使用range函数删除连续多行：

print(df.drop(labels = range(1,3), axis = 0)) out: Country Number Value label 0 China 100 1 a 3 EU 90 4 d 4 UK/Australia 30 5 e 5 UK/Netherland 2 6 f

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