如何详细配置Windows PyCharm中的Anaconda环境？

本文共计1202个文字，预计阅读时间需要5分钟。

首先明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系：

1. Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。

2.PyCharm是一个集成开发环境（IDE），常用于Python编程，提供代码编辑、调试、测试等功能。

3.Anaconda是一个Python发行版，包含了Python解释器和众多科学计算库，适合进行数据分析、机器学习等任务。

Python 3.5自带了IDLE解释器，用于执行.py脚本，但可能不适合您的需求。

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。

2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。