如何开发一个Python程序，实现自动检测物体颜色的鉴黄功能？

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[（）开头的准备+借助python和OpenCV通过图像相减的方法找到动态物体，然后根据像素值的平均大小判断其中的颜色。+ 首先我们使用的库有cv2，numpy，collections，time。其中导入模块的代码为：]

[](()开始前的准备

---

借助python和OpenCV通过图片相减的方法找到动态物体，然后根据像素值的大小判断其中的均值颜色。

首先我们使用的库有cv2，numpy，collections，time。其中导入模块的代码如下：

import cv2

import numpy as np

import collections

import time

下面是读取摄像头：

camera = cv2.VideoCapture(0)

做一些开始前的准备，包括循环次数，摄像头内容读入，保存上一帧的图片作为对比作差找到动态物体，然后定义框架的长和宽。

firstframe = None

a=0

ret0,frame0 = camera.read()

cv2.imwrite("1.jpg",frame0)

x, y, w, h = 10,10,100,100

下面是定义颜色的部分代码，比如定义的黑色，可以参照hsv表进行拓展,如图所示

然后可以知道黑色的最低值为0,0,0，最大值为180，255,46然后建立数组存储颜色数据，通过字典达到映射效果。